[計算機]互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理需要什么技能
無論以上哪種情況，對于目前國內(nèi)大部分互聯(lián)網(wǎng)公司來說，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的綜合素質(zhì)要求都比較高，基本都是復合型人才。那么互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理需要哪些技能呢？NO.1優(yōu)秀的溝通能力互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理最普遍的特點就是在工作中具有優(yōu)秀的口頭和書面溝通能力。在很多公司，產(chǎn)品經(jīng)理扮演著溝通樞紐的角色，有很多跨部門、跨團隊的溝通。這就需要產(chǎn)品經(jīng)理具備不同角色之間的有效溝通能力，具體來說就是與不同性格類型溝通的能力，以及與不同角色溝通時說不同“語言”的能力。為了有效溝通，使用目標受眾的“語言”是很重要的。NO.2整體協(xié)調(diào)能力鑒于工作中，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理需要與市場、銷售、產(chǎn)品、技術(shù)等多個團隊合作。并爭取各方資源的配合。整體管理能力是PM整合各方資源，順利開展工作不可或缺的技能。NO.3未經(jīng)授權(quán)的領(lǐng)導在大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)公司，產(chǎn)品經(jīng)理都被期望在各個領(lǐng)域扮演“領(lǐng)導角色”，包括領(lǐng)導項目團隊、產(chǎn)品規(guī)劃和路線圖、跨部門溝通等。但產(chǎn)品經(jīng)理在行政上不一定擁有所有部門的直接管理權(quán)。這種情況下他怎么領(lǐng)導別人？答案是使用聯(lián)合影響、談判、網(wǎng)絡(luò)和其他類似的技術(shù)。NO.4動手能力在互聯(lián)網(wǎng)公司。產(chǎn)品經(jīng)理雖然不再扮演具體技術(shù)實現(xiàn)的角色，但至少應該能和技術(shù)人員很好的溝通，表達自己的想法和目的，評估自己的工作量。需要有基本的技術(shù)能力，要懂編程，美工，SEO，關(guān)鍵時刻的個人技能。NO.5學習能力互聯(lián)網(wǎng)市場瞬息萬變，新技術(shù)總是如雨后春筍，“差異化產(chǎn)品”的生產(chǎn)速度越來越快。這就要求產(chǎn)品經(jīng)理要擅長自己不擅長的東西，要有快速學習的能力。NO.6商業(yè)敏感度產(chǎn)品經(jīng)理需要很好地理解基本的商業(yè)原則，知道如何識別市場機會，競爭差異化的重要性，創(chuàng)造成功產(chǎn)品的策略，定價，促銷，合作，分析，陳述等。，并對經(jīng)營戰(zhàn)略領(lǐng)域有很好的解讀，需要體現(xiàn)在產(chǎn)品上。NO.7關(guān)注細節(jié)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理不僅在產(chǎn)品性能方面關(guān)注細節(jié)，在競爭力分析、項目策劃以及幾乎每一項重大負責活動中也是如此。這種細節(jié)體現(xiàn)在PM做的報告、計劃、任務(wù)計劃中。在內(nèi)容上，要盡可能的表達實現(xiàn)細節(jié)，在表現(xiàn)上，要盡可能的體現(xiàn)UI設(shè)計的細節(jié)。試想，一個連一份報告都做不出讀起來過癮的產(chǎn)品經(jīng)理，如何做出一個用戶體驗極佳的產(chǎn)品。

ai工程師需要哪些技能
對于數(shù)據(jù)科學家或人工智能工程師來說，核心競爭力無疑是他們通過對人工智能、機器學習等技術(shù)的綜合學習而獲得的知識積累和掌握。我們在之前的一系列分享中已經(jīng)提到了這幾大類“硬”實力。這里我做一個簡單的總結(jié)。首先，我們需要了解和掌握機器學習的一些基本概念和理論。第一個重點無疑是監(jiān)督學習。什么是監(jiān)督學習？監(jiān)督學習(Supervised learning)是指我們通過外部響應變量()來引導模型學習我們所關(guān)心的任務(wù)，從而達到我們所需要的目的的過程。需要徹底掌握監(jiān)督學習中的三個基本模型，包括線性回歸()、對數(shù)概率回歸()和決策樹()。你怎么理解我說的“掌握透徹”是什么意思？這里的透徹掌握有三層意思。首先，你需要知道這些模型的數(shù)學意義，并且能夠理解這些模型的假設(shè)和解。比如線性回歸或者對數(shù)概率回歸的目標函數(shù)是什么？寫完目標函數(shù)，如何求最優(yōu)解。對于這些核心模型，我們必須能夠完整無誤地理解它們。其次，有必要知道在什么情況下是最合適的